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导语：
当别人事业有成时，他们得到、看到的是事事顺心，听到的是赞扬、羡慕之声，这时，你再给他们送点好处就是锦上添花了。别人对你给他的好处可能感到多余，甚至认为有巴结之嫌。而当别人因种种原因遭遇困境，生活陷入低谷，自己解脱有一定困难，急需他人安慰和帮助时，你明知出手相助并不会给自己带来什么好处，但还是出手援助别人，帮他解脱困境，这就是雪中送炭了。锦上添花不会真正帮到别人，而雪中送炭对别人的帮助会很大。
2010年11月27日，深圳市人力资源和社会保障局官方网站公示该市高层次专业人才第三季度住房补贴拟发放名单中，有马化腾、金蝶软件公司董事长徐少春和华为、中兴、创维、TCL等企业高管。名单中，许多企业高管的年薪均为数十万元甚至超过百万元。
有关住房补贴的争议已不是什么新鲜事。深圳市**称这种做法是为了完善高层次专业人才住房政策，吸引高层次人才，促进地方经济发展。人才是第一生产力，兴邦振业，人才是根本，这一论断已经成为社会共识。深圳市为了给人才创造一个好的居住环境，免除个人生活上的后顾之忧，体现对知识对人才的尊重和关怀，激励高层次人才在深圳做贡献，这种做法本无可厚非。而高层次人才接受**的关怀也无可辩驳。那么为什么会引起这么大的争议呢？
主要原因是这些高层次人才本来就很有钱，再给他们以住房补贴只是“锦上添花”，而那些低收入者反而拿不到住房补贴，而这些人才是最需要补贴的人群，将住房补贴发给低收入者是“雪中送炭”，才能起到更大的作用。古人常说：“锦上添花，不如雪中送炭。”
当别人事业有成时，他们得到、看到的是事事顺心，听到的是赞扬、羡慕之声，这时，你再给他们送点好处就是锦上添花了。别人对你给他的好处可能感到多余，甚至认为有巴结之嫌。而当别人因种种原因遭遇困境，生活陷入低谷，自己解脱有一定困难，急需他人安慰和帮助时，你明知出手相助并不会给自己带来什么好处，但还是出手援助别人，帮他解脱困境，这就是雪中送炭了。锦上添花不会真正帮到别人，而雪中送炭对别人的帮助会很大。
但现实情况却是“锦上添花多，雪中送炭少”。这是为什么呢？如果我们从经济学中的供给和需求来看，锦上添花多，雪中送炭少其实是一种符合经济学上理性人假定的必然选择。
相信大家都知道，一定的“炭”给处于困境的人带来的利益显然远远大于相同的“花”给处于顺境者带来的利益。但这利益，指的是接受“炭”或“花”的人，并不是指提供“炭”或“花”的人。作为经济学上的理性人，给别人以炭”或“花”的人关心的是自己的利益而非对方的利益。很明显，无论是雪中送炭还是锦上添花，他们付出的“炭”或“花”都是一种经济成本，付出了成本就自然希望能得到一定的回报。那么，作为经济学上的理性人，决定是“雪中送炭”还是“锦上添花”就取决于二者的预期收益有多高了，而这预期收益取决于对方将来的回报能力的强弱。
需要“炭”的人大多是处于困境者，或者是他们遭受了重大的打击，或者非常贫穷，往往自顾不暇，一般没有能力在短期内回报他人的帮助。不过也有一些暂时处于困境，将来前途无量的暂时需要“炭”的人，但人们很难准确发现这类人的发展潜能。一个处于困境的人，将来到底能够有多大的前途往往是不确定的，给这样的人送去“碳”，他们将来到底能不能给予回报实在是具有太多的不确定性，所以人们不愿意雪中送炭。
但送“花”就刚好相反，一般来说获得“花”的人都是在某一领域有了一定的成就，事业如日中天，他们的现状都非常好。所以，他们的回报能力自然比那些处于困境中的人要强得多。这意味着“锦上添花”者往往能得到比较稳定的回报。所以，人们自然乐于“锦上添花”而不愿意“雪中送炭”了。
锦上添花的人是为了能够得到较高的回报，但事实情况可能完全相反，能够得到很高的回报的，一般都是雪中送炭。因为从经济学的角度分析，生活中的“锦上添花多、雪中送炭少”现象不符合资源效用最大化原则。
效用是指对于消费者通过消费或者享受闲暇等使自己的需求、欲望等得到的满足的一个度量。商品的效用越大，消费者从中获得的心理满足感就越强。但是当代西方经济学家认为，随着一个人对于财富的占有的越来越多，人们满足程度的增加速度不断下降。
举个例子来说，当一个人非常饥渴难耐时喝矿泉水，第一瓶水给他带来的满足程度最大，随着矿泉水喝得越来越多，每增加矿泉水给他所带来的满足感即效用却是在递减的。这就像一个事业有成的人，如果前面已经有好几个人给他“花”了，这样每个人所添的“花”所给他带来的满足感却是在递减的。如此，他对你锦上添花的行为有可能忽视的。试想一下，如果一个人的满足感已经达到了最大的状态，你在这个时候送来了“花”，那么他可能不但不会谢你，反而会非常反感你。
综上所述我们可知，一定的“炭”对于处于困境的人的效用远远大于相同的“花”对事业顺利的人的效用，如果我们想要使相同的“炭”或“花”实现效用最大化，就应该将锦上所添之“花”重新配置，从事业有成的人手中转移给处于困境的人，这就是说，我们应该多一份雪中送炭，少一份锦上添花，只有这样才有利于实现资源效用最大化，我们的付出才能得到最大的回报。
